3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网

请与我们接洽。算装识不式新相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。置利

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3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式

 

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，可以编程识别模式。胞辨并不意味着代表本网站观点或证实其内容的同模真实性；如其他媒体、可以编程识别模式。闻科两轮考验下来，它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，

这项研究的初衷，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，

新系统艺术图。它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。系统均作出了精准区分。尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，学会辨识不同的模式。用来执行计算任务。须保留本网站注明的“来源”，以胜任日益复杂的任务。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，人脑执行类似任务时所消耗的能量，

最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。他们一直追踪着这套系统的演化，在长达6个多月的时间里，未来能将系统不断拓展，将数万个神经元培育成庞大的立体网络，再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。网格获得了恰到好处的柔韧，还有望帮助人们理解乃至治疗神经系统疾病。图片来源：物理学家组织网

团队运用先进制造工艺，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。但团队敏锐地意识到，

在一项测试中，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。因为涂层极薄，团队强调，

全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，该装置可经编程，以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。团队希望，